📚 PHP 최상급 - 1주차: 마이크로서비스 아키텍처 (MSA) 개요 - 02 MSA의 장단점

마이크로서비스 아키텍처 (MSA)의 핵심 재조명

📚 PHP 최상급 - 1주차: 마이크로서비스 아키텍처 (MSA) 개요 - 02 MSA의 장단점

 

#마이크로서비스_아키텍처(#MSA) 는 애플리케이션을 작고 독립적인 서비스들로 분해하여 구축하는 방식입니다. 지난 시간에 #모놀리식_아키텍처 와 비교하며 그 기본 개념을 이해했습니다. 이번에는 #MSA 의 실질적인 #장점 과 #단점 을 깊이 있게 분석하여, 왜 많은 기업이 MSA를 선택하고 있는지, 그리고 그에 따른 #복잡성 은 무엇인지 알아보겠습니다. 🧐

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1. 마이크로서비스 아키텍처의 장점 (Strengths)

MSA가 현대 #대규모_시스템 의 표준으로 자리 잡은 핵심적인 이유들입니다.

1.1. 독립적인 배포 및 확장 (Independent Deployment & Scaling)

각 서비스는 독립된 #배포_단위 입니다.

• 독립적 배포: 서비스 A를 업데이트할 때 서비스 B의 운영에 영향을 주지 않습니다. 이는 배포 주기를 단축하고, #개발_민첩성 을 높입니다.
• 수평 확장: 특정 서비스(예: 결제 서비스)에만 트래픽이 집중될 경우, 해당 서비스만 집중적으로 #수평_확장 할 수 있습니다. 이는 #리소스_효율성 을 극대화합니다. 📈

1.2. 기술적 유연성 및 다양성 (Technology Heterogeneity)

각 서비스는 완전히 독립된 #기술_스택 을 가질 수 있습니다.

• 최적의 기술 선택: 성능이 중요한 서비스는 Go나 Java를, 비즈니스 로직이 복잡한 서비스는 #PHP 를, 그리고 데이터베이스는 MongoDB, Redis 등 서비스의 특성에 맞는 #DB 를 자유롭게 선택할 수 있습니다.
• 레거시 탈피: 오래된 레거시 코드를 한 번에 바꾸는 대신, 점진적으로 #마이그레이션 이 가능합니다.

1.3. 장애 격리 (Fault Isolation)

서비스 간의 #결합도 가 낮기 때문에, 한 서비스에서 발생한 오류가 전체 시스템으로 퍼져나가는 #장애_전파 를 막을 수 있습니다.

• 예를 들어, 추천 시스템 서비스에서 메모리 누수가 발생해 다운되더라도, 주문 처리 서비스는 정상적으로 작동할 수 있습니다. 이는 시스템의 #탄력성(Resilience) 을 높입니다.

1.4. 개발 속도와 조직의 효율성 (Speed & Organizational Alignment)

• 작고 독립적인 코드를 소규모의 팀이 전담하여 개발할 수 있습니다. 이를 #애자일_개발 과 #DevOps 문화에 맞게 효율적으로 운영할 수 있습니다.
• 코드 베이스가 작기 때문에 신입 개발자가 빠르게 프로젝트에 적응할 수 있습니다.

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2. 마이크로서비스 아키텍처의 단점 (Weaknesses)

MSA가 주는 복잡성은 도입 시 반드시 고려해야 할 중요한 요소들입니다.

2.1. 운영 및 관리의 복잡성 (Operational Complexity)

모놀리식이 하나의 서버만 관리하면 되는 반면, MSA는 수십 또는 수백 개의 독립적인 서비스를 관리해야 합니다.

• 인프라 복잡성: 서비스 디스커버리, 로드 밸런싱, API 게이트웨이, #오케스트레이션_도구(#Kubernetes) 등 복잡한 #인프라 를 구축하고 유지해야 합니다.
• 모니터링 및 로깅: 분산된 환경에서 #로그 를 통합하고, #트랜잭션 을 추적하며, 성능을 모니터링하는 #분산_추적_시스템 이 필수적으로 요구됩니다.

2.2. 분산 트랜잭션의 어려움 (Distributed Transactions)

비즈니스 로직이 여러 서비스에 걸쳐 수행될 때, 데이터의 #일관성 을 유지하는 것이 어렵습니다.

• 예를 들어, '주문'과 '재고 감소'가 두 개의 다른 서비스에서 이루어질 때, 하나의 작업이 실패하면 다른 작업도 롤백되어야 하는데, 이를 처리하는 것이 모놀리식의 단일 DB 트랜잭션보다 훨씬 복잡합니다. (이를 해결하기 위해 #Saga_패턴 등이 사용됩니다.)

2.3. 서비스 간 통신 비용 및 지연 (Communication Overhead)

서비스 간 통신은 주로 HTTP/REST API나 메시지 큐를 통해 #네트워크 를 거치게 됩니다.

• 이는 모놀리식의 함수 호출에 비해 상대적으로 #지연_시간(Latency) 이 길어지며, 많은 통신 오버헤드(Overhead)가 발생할 수 있습니다.

2.4. 개발 및 테스트 환경 구축의 복잡성

로컬 환경에서 개발을 하거나 통합 테스트를 진행할 때, 관련 서비스 전체를 띄우거나 모킹(Mocking)해야 하므로 #개발_환경 을 구축하고 유지하는 것이 복잡합니다.

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마치며

MSA는 강력한 #확장성 과 #유연성 을 제공하지만, 이는 상당한 수준의 #운영_복잡성 을 대가로 요구합니다. 프로젝트의 규모와 팀의 역량이 MSA의 복잡성을 관리할 수 있는지 신중하게 평가해야 합니다. 모든 프로젝트에 MSA가 정답은 아니며, 모놀리식으로 시작하여 필요한 부분만 점진적으로 마이크로서비스로 전환하는 전략이 권장되기도 합니다. 다음 시간에는 MSA를 위한 PHP 기술 스택과 통신 방식을 알아보겠습니다.

 

 

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